# Lektor-Kontext: Identifikation und Eliminierung von KI-Sprache (ki-sprache-kontext.md)
Strukturierte Auflistung der Muster, die in LLM-erzeugten Texten überdurchschnittlich häufig auftreten. Sortiert nach Robustheit (oben: rhetorische Strukturen, die modellübergreifend stabil sind; unten: oberflächliche Marker, die in neueren Modellen teilweise weggepatcht wurden). Grundlage: empirischer Katalog der englischen Wikipedia „Signs of AI writing“ (WikiProject AI Cleanup), übersetzt und an deutschsprachige Texte angepasst.
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## 0 Diagnostische Grundprinzipien (an den Lektor)
Bevor du einzelne Stellen markierst:
– Konvergenz statt Einzelmerkmal. Ein einzelner Treffer ist fast wertlos. Markiere eine Passage erst, wenn drei oder mehr Muster aus unterschiedlichen Kategorien (A/B/C) zusammenkommen.
– Reibungstest. Frage nicht nur „Welche Wörter benutzt der Text?“, sondern „wo legt sich der Text fest?“. KI-Texte vermeiden angreifbare Urteile, eigenwillige Auswahl, konkrete Spezifika. Gleichmäßige Möglichkeitsraum-Abdeckung ist verdächtiger als jedes Einzelwort.
– Idiosynkrasie-Suche. Markiere Passagen, in denen kein Satz vorkommt, der so nur diese eine Person geschrieben hätte. Wenn 90 % des Möglichen weggelassen und nur das eine merkwürdige Detail erzählt wird, ist es vermutlich menschlich.
– Keine Schnellpatches. Wenn du Tells nur oberflächlich entfernst (Gedankenstriche raus, „essenziell“ durch „wichtig“ ersetzt), bleibt das eigentliche Problem – leere Aufladung statt Substanz. Markiere das strukturelle Defizit mit, nicht nur die Vokabel.
– Falsch-Positive sind kostspielig. Siehe Abschnitt F. Wenn ein Treffer auch durch professionelles menschliches Schreiben oder das Stilumfeld erklärt werden kann, lass ihn weg.
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## A Rhetorisch-semantische Muster (höchste Priorität)
Diese Muster überleben Modellwechsel. Sie sind der eigentliche Diagnoseschlüssel.
### A1 Aufladung der Bedeutung (Puffery, undue significance)
Der Text fügt einem Sachverhalt eine Bedeutungsschicht hinzu, die in der Sache nicht steckt. Beliebt bei mundänen Themen (Etymologie, Bevölkerungsdaten, Geografie), wo das Modell den Inhalt durch Bedeutungsbehauptungen „aufwertet“.
Deutsche Triggerphrasen:
– „stellt einen Meilenstein dar“, „markiert einen Wendepunkt“
– „von zentraler / entscheidender / herausragender Bedeutung“
– „verkörpert ein wichtiges Erbe“, „trägt zur reichen Geschichte bei“
– „spiegelt den Wandel wider“, „ein anhaltendes Vermächtnis“
– „ein tief verwurzeltes …“, „ein prägender Moment“
– „fügt sich in eine breitere Entwicklung ein“
– „unterstreicht / hebt … hervor / illustriert die Bedeutung“
Englische Quellmuster: stands/serves as, is a testament/reminder, plays a pivotal/key role, underscores/highlights its importance, reflects broader, symbolizing its ongoing/enduring/lasting, setting the stage for, marking/shaping the, evolving landscape, indelible mark, deeply rooted.
Lektor-Aktion: Streichen oder durch konkrete Folge ersetzen. Wenn etwas „einen Meilenstein darstellt“, muss spezifisch werden, was sich danach veränderte und für wen.
### A2 Promotionaler / touristischer / Pressemitteilungs-Ton
Der Text klingt wie eine Broschüre, auch wenn eine neutrale Aufgabenstellung gegeben war.
Deutsche Triggerphrasen:
– „atemberaubend“, „reichhaltig“, „lebendig“, „facettenreich“
– „eingebettet in“, „im Herzen von“, „gelegen inmitten“
– „renommiert“, „wegweisend“, „bahnbrechend“
– „vielfältiges Angebot“, „einzigartiger Charakter“
– „verkörpert das Engagement von … für …“
– „zeichnet sich aus durch …“
Englische Quellmuster: boasts, vibrant, rich, nestled, in the heart of, groundbreaking, renowned, featuring, diverse array, commitment to, natural beauty, exemplifies.
Lektor-Aktion: Bei Beschreibungen von Personen, Orten, Unternehmen, kulturellem Erbe besonders streng prüfen. Faustregel: Wenn die Beschreibung ungekürzt in eine Tourismus-Website oder Pressemitteilung passt, raus.
### A3 Falsche Spektren
Konstruktionen, die eine Spannweite suggerieren, die in der Sache nicht existiert. Imitation von Erkenntnis durch Form.
Muster:
– „von intimen Begegnungen bis zu globalen Bewegungen“
– „vom kleinsten Detail bis zur großen Vision“
– „von traditionellen Methoden bis zu modernen Innovationen“
– Englisch: from X to Y als Pseudo-Spektrum
Lektor-Aktion: Streichen, sofern nicht ein echtes Kontinuum mit benennbaren Polen vorliegt.
### A4 Vage Attributionen / Überverallgemeinerung von Meinungen
Eine Quelle wird zu „Forschern“, „Experten“, „Beobachtern“, „mehreren Studien“ aufgeblasen. Oder ein nicht erschöpfendes Beispiel wird als „beispielsweise“ eingeführt, obwohl die Quelle keine weiteren Fälle nennt.
Deutsche Triggerphrasen:
– „Forscher / Experten / Fachleute / Beobachter weisen darauf hin“
– „die Forschung zeigt“, „Studien belegen“, „mehrere Quellen“
– „es wird angenommen / diskutiert / debattiert“
– „wie etwa …“ vor erschöpfenden Listen
– „Branchenberichte / Fachpublikationen“
Englische Quellmuster: Industry reports, Observers have cited, Experts argue, Some critics argue, several sources/publications, such as (vor erschöpfenden Listen).
Lektor-Aktion: Entweder konkrete Namen einsetzen oder die Aussage streichen. „Forscher weisen darauf hin“ ohne Forscher ist eine leere Geste.
### A5 Negative Parallelismen (sehr starker Indikator)
Mehrere Wikipedia-Quellen führen dieses Muster als einen der prominentesten Tells. Es gibt zwei Untertypen.
A5a — „Nicht nur X, sondern auch Y“:
– „Das ist nicht nur dismissiv, sondern auch unnötig hart“
– „Sie schreibt nicht nur Bücher, sondern prägt eine ganze Generation“
– Englisch: not only … but …, not just … but …
A5b – „Es ist nicht X, es ist Y“ / „Keine X, keine Y, nur Z“:
– „Das ist keine Auflösung — es ist eine Verwandlung“
– „Kein Karriereweg, kein Werk, nur ein algorithmischer Moment“
– „Es ist kein Spiegel, sondern ein Portal“
– Englisch: It’s not X, it’s Y, no X, no Y, just Z
Lektor-Aktion: Diese Konstruktion fast immer ersatzlos streichen oder zur einfachen Aussage rückbauen („Das war hart und dismissiv“). Sie ist rhetorisches Beiwerk, fast nie inhaltlich tragend.
### A6 Outline-artige „Herausforderungen und Ausblick“-Schlüsse
Texte enden mit einem Block, der nach Schema F aufgebaut ist: erst eine positive Feststellung, dann „trotz / dennoch / allerdings“ + generische Herausforderungen, dann ein optimistisches Schluss-Statement über „Anpassungsfähigkeit“, „Potenzial“, „fortlaufende Initiativen“.
Triggerphrasen:
– „Trotz seiner / ihrer …, steht … vor Herausforderungen“
– „Zu den Herausforderungen gehören … „
– „Trotz dieser Herausforderungen“, „Dennoch“, „Allerdings“
– „Mit Blick auf die Zukunft“, „Künftige Entwicklungen“, „Ausblick“
– „Die laufenden Bemühungen versprechen …“
Lektor-Aktion: Solche Schlussabschnitte fast immer komplett streichen. Sie liefern keine Information, sie performen Vollständigkeit.
### A7 Superficial Analysis durch Partizipialphrasen
Der typischste Mikrotell: Ein Hauptsatz endet auf eine `-end`-Partizipialphrase, die die „Bedeutung“ oder „Wirkung“ des vorangegangenen Sachverhalts kommentiert. Inhaltlich Synthese / unbelegte Wertung.
Muster im Deutschen:
– „…, was die anhaltende Relevanz unterstreicht.“
– „…, wodurch die kulturelle Bedeutung sichtbar wird.“
– „…, was die Rolle als zentraler Knotenpunkt festigt.“
– „…, und damit zum sozioökonomischen Wandel beiträgt.“
– „…, was den fortwährenden Einfluss verdeutlicht.“
Englische Quellmuster: highlighting/underscoring/emphasizing …, ensuring …, reflecting/symbolizing …, contributing to …, fostering …, embodying …, creating ….
Lektor-Aktion: Partizipialphrase abschneiden. Wenn der Satz danach trivial wird, war die ganze Aussage Beiwerk.
### A8 Rule of three
Dreiertupel als Stilfigur, wo zwei oder eins genügt hätten. LLMs nutzen sie reflexhaft, um superficial analysis „umfassend“ wirken zu lassen.
Muster:
– „Adjektiv, Adjektiv und Adjektiv“: „klar, präzise und verbindlich“
– „kurze Phrase, kurze Phrase und kurze Phrase“
– „Tradition, Innovation und Gemeinschaft“ – drei abstrakte Begriffe ohne Bezug
Lektor-Aktion: Bei drei parallelen Begriffen prüfen, ob zwei davon nur Füllung sind. Bei „Stabilität, Wachstum und Erfolg“ sind in der Regel mindestens zwei austauschbar.
### A9 Geschlossene Schleifen / kompulsive Zusammenfassungen
Texte enden mit einer Zusammenfassung dessen, was sie gerade gesagt haben.
Triggerphrasen:
– „Insgesamt …“, „Zusammenfassend lässt sich festhalten …“
– „Abschließend …“, „Schließlich …“ (als Schluss-Marker)
– „Wie dargelegt …“ (vor Reformulierung)
– Englisch: In summary, In conclusion, Overall
Lektor-Aktion: Schlussabsatz auf Substanz prüfen. Wenn er nur paraphrasiert, streichen.
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## B Lexikalische Muster
### B1 KI-Vokabular (Deutsch)
Wörter und Wendungen, die in deutschsprachiger KI-Ausgabe deutlich überdurchschnittlich auftreten:
zentral, essenziell, wegweisend, prägend, vielfältig, facettenreich, ganzheitlich, eindrucksvoll, beleuchten, hervorheben, unterstreichen, verkörpern, navigieren (im übertragenen Sinn), fördern, gestalten, dynamisch, lebendig, robust, nahtlos, ein breites Spektrum, Landschaft (übertragen: „Bildungslandschaft“, „Forschungslandschaft“ außerhalb stehender Wendungen), reichhaltig, von entscheidender Bedeutung, eine Schlüsselrolle spielen, ein wertvoller Beitrag, im Einklang mit.
### B2 KI-Vokabular (Englisch – auch in Übersetzungen erkennbar)
Empirisch belegte Häufungen, geordnet nach Ära (relevant, wenn man ältere KI-Texte erkennen will):
2023 bis Mitte 2024 (GPT-4): additionally, boasts, bolstered, crucial, delve, emphasizing, enduring, garner, intricate/intricacies, interplay, key, landscape, meticulous/meticulously, pivotal, underscore, tapestry, testament, valuable, vibrant.
Mitte 2024 bis Mitte 2025 (GPT-4o): align with, bolstered, crucial, emphasizing, enhance, enduring, fostering, highlighting, pivotal, showcasing, underscore, vibrant.
Ab Mitte 2025 (GPT-5): emphasizing, enhance, highlighting, showcasing (plus Muster aus A4 / Quellenattribution).
Lektor-Aktion: Einzelne Treffer sind harmlos. Häufung (5+ Treffer aus dieser Liste in einem mittleren Absatz, post-2022 entstanden) ist ein starker Indikator.
### B3 Vermeidung von Kopulae
LLMs ersetzen „ist / sind“ überproportional durch elaboriertere Konstruktionen.
Verdächtige Konstruktionen:
– „dient als“, „fungiert als“, „stellt … dar“
– „verfügt über“, „bietet“, „weist … auf“ (statt „hat“)
– „umfasst“ (statt „besteht aus“)
– „verkörpert“, „repräsentiert“
Lektor-Aktion: Probe – lässt sich der Satz mit „ist“ oder „hat“ sagen, ohne Bedeutung zu verlieren? Wenn ja, rückbauen.
### B4 Elegant Variation / unnötige Synonymvariation
KI hat eine Wiederholungspenalty. Dadurch werden dieselben Begriffe durch wechselnde Umschreibungen ersetzt – oft mit subtiler Bedeutungsdrift. Beispiel: „Soviet artistic constraints“ → „the challenging climate“ → „state-imposed artistic norms“ innerhalb weniger Sätze für dieselbe Sache.
Lektor-Aktion: Suche nach 3+ unterschiedlichen Bezeichnungen für dieselbe Entität in einem Absatz. Vereinheitlichen.
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## C Stilistisch-formale Muster
### C1 Übermäßiger Fettdruck
Schlüsselbegriffe werden mechanisch fettgesetzt, oft als Bullet-Header, gefolgt von einem Satz, der das Stichwort lediglich paraphrasiert.
Beispielmuster:
– Skalierbarkeit: Das System ist auf Skalierbarkeit ausgelegt.
– Effizienz: Die Lösung arbeitet effizient.
Lektor-Aktion: Bullet-Header-Listen entfetten und auf Paraphrase-Redundanz prüfen.
### C2 Title Case in deutschen Überschriften
Englische Konvention in deutscher Ausgabe: Jedes Hauptwort großgeschrieben. Im Deutschen orthografisch falsch, aber von LLMs reflexhaft produziert.
Falsch: "Auswirkungen Der Technologie Auf Die Wirtschaft"
Richtig: „Auswirkungen der Technologie auf die Wirtschaft“
### C3 Inline-Header-Listen
Listen, bei denen jeder Eintrag mit einem fettgesetzten Stichwort, Doppelpunkt und beschreibendem Text beginnt. Wenn aus Markdown kopiert, oft mit `-`, `•`, `–`, `` als Bullet statt der Zielumgebungs-Syntax.
Lektor-Aktion: Strukturierte Listen in Fließtext umwandeln, wo der Inhalt es zulässt.
### C4 Gedankenstrich-Überdosis
LLMs setzen Gedankenstriche dort, wo Kommas, Klammern oder Doppelpunkte natürlicher wären – oft in „punched up“ Verkaufsrhythmik. Achtung: Einzelne Gedankenstriche sind unverdächtig; das Muster ist die Dichte und der Einsatz für Emphase.
Verdächtig: „Das System – schnell, robust und intuitiv – überzeugt durch Klarheit.“
Auch verdächtig: „Sie sagte – und damit traf sie den Kern – dass die Antwort fehlte.“
Hinweis: GPT-5.1 unterdrückt das Muster aktiv. Sein Fehlen entlastet nicht mehr.
Lektor-Aktion: Wenn ein Komma, Doppelpunkt oder Klammerpaar funktioniert, ersetzen. Gedankenstriche reservieren für echte Einschübe mit eigener Atemlänge.
### C5 Typografische Anführungszeichen / Apostrophe
ChatGPT und DeepSeek nutzen häufig „Curly Quotes“ (`"…"` oder `'…'`) statt gerader (`"…"` oder `'…'`), auch in Kontraktionen (`it's` mit typografischem Apostroph). Inkonsistent in derselben Antwort gemischt ist ein stärkerer Tell als durchgängig typografische Quotes. Achtung: viele professionelle Tools (Word, macOS-Smart-Quotes, Chicago Manual) erzeugen ebenfalls Curly Quotes. Einzelmerkmal – wertlos ohne Begleitung.
### C6 Sprünge in der Überschriftenhierarchie
LLMs überspringen oft Ebene 2 und beginnen direkt mit Ebene 3. In manuell erstellten Dokumenten extrem selten.
### C7 Thematische Trennlinien vor Überschriften
`---` oder `` vor jeder Überschrift – Markdown-Reflex.
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## D Meta-Spuren (Texte, die nicht für den Leser bestimmt sind)
### D1 Kollaborative Kommunikation an den Auftraggeber
Reste der LLM-Antwort an den Nutzer, versehentlich mitkopiert.
Triggerphrasen:
– „Ich hoffe, das hilft“
– „Selbstverständlich!“, „Sicher!“, „Natürlich!“
– „Du hast vollkommen recht“
– „Möchtest du …“, „Lass mich wissen, ob …“
– „Hier ist ein …“, „Gerne erstelle ich …“
– „Falls du noch …“, „Gibt es noch etwas, das ich …“
### D2 Knowledge-Cutoff-Disclaimer und Spekulationsmarker
Phrasen, die Wissenslücken kaschieren oder als Speculation kennzeichnen.
Triggerphrasen:
– „Stand meines letzten Wissensstands …“, „bis zu meinem Trainingsstand …“
– „Spezifische Details sind begrenzt / nicht weit dokumentiert“
– „in den verfügbaren Quellen nicht ausführlich behandelt“
– „wahrscheinlich“, „vermutlich“, „es ist plausibel“ – in Häufung
– „hält die Privatsphäre“, „tritt nicht öffentlich auf“ (über reale Personen, ohne Quelle)
Lektor-Aktion: Disclaimer ersatzlos streichen oder durch konkrete Quellenrecherche ersetzen. Bei Personenbeschreibungen: speculative Personenattribute komplett entfernen.
### D3 Platzhalter und Phrasal Templates
Vergessene Mad-Libs-Platzhalter aus Templates.
Verdächtig:
– `[Name einfügen]`, `[Datum]`, `[Link zur Quelle]`
– `INSERT_X_HERE`, `PASTE_URL`
– Datumsfelder mit `XX` (`2025-XX-XX`)
– `[Ihr Name]`, `Mit freundlichen Grüßen, [Name]`
### D4 Markdown-Artefakte in Nicht-Markdown-Umgebungen
`fett`, `# Überschrift`, ` ```code``` ` in Fließtext, der eigentlich Word, HTML oder Wikitext sein sollte.
### D5 Citation-Token-Reste
ChatGPT, Grok und Perplexity hinterlassen gelegentlich Citation-Marker, die der Nutzer beim Kopieren übersieht.
Marker: `citeturn0search0`, `turn0image0`, `:contentReference[oaicite:0]{index=0}`, `[attached_file:1]`, `[web:1]`, `<grok-card …>`, `grok_render_citation_card_json=…`, `【…†L…-L…】`, `({"attribution":{"attributableIndex":"…"}})`, `?utm_source=chatgpt.com` / `?utm_source=openai` / `?utm_source=copilot.com` / `?referrer=grok.com` in URLs.
Lektor-Aktion: Alle suchen und entfernen. URL-Tracking-Parameter besonders, da sie auch nach Kopieren in den Text wandern können.
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## E Historische Indikatoren (ältere Modelle)
Weniger relevant für aktuelle Texte, aber nützlich beim Lektorieren älterer Drafts (~2023–Mitte 2024).
### E1 Didaktische Disclaimer
– „Es ist wichtig zu beachten / zu bedenken / hervorzuheben, dass …“
– „Erwähnenswert ist …“, „Bemerkenswerterweise …“
– „Bedenken Sie, dass …“
– Englisch: it’s important/critical/crucial to note/remember/consider
### E2 Prompt-Refusal-Reste
– „Als KI-Sprachmodell kann ich …“
– „Es tut mir leid, aber …“
– „Ich bin nicht in der Lage, …“
### E3 Abrupte Textabbrüche
Sätze, die mitten im Wort enden, weil das Token-Budget aufgebraucht war. Heute selten.
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## F Was nicht zählt (Falsch-Positiv-Schutz)
Diese Merkmale werden häufig fälschlich als KI-Indikator gewertet:
– Perfekte Grammatik allein. Geübte Schreiber haben sie auch. Erst in Kombination mit A/B verdächtig.
– Mischung formell + umgangssprachlich. Kann auf Fachperson hindeuten, auf Mehrautorenschaft, auf bewusste Registerwahl, auf Neurodivergenz.
– „Klinisch wirkende“ Prosa. Nicht jeder nüchterne Stil ist KI.
– „Gebildete“ oder „akademische“ Sprache. Nur spezifische Wörter sind überrepräsentiert (siehe B1/B2), nicht ein akademisches Register generell.
– Einzelne Gedankenstriche. Erst Dichte + Verkaufsrhythmik.
– Curly Quotes allein. Word, macOS, professionelle Setztools erzeugen sie ebenfalls.
– Einzelne Übergangswörter („Zudem“, „Darüber hinaus“, „Folglich“). Nur in Häufung tellhaft.
– Fehlende Quellen. Hat menschliche Erklärungen.
– Briefartige Höflichkeitsformen allein. Manche Menschen schreiben so.
– Texte vor dem 30. November 2022 (ChatGPT-Start). Praktisch ausschließbar als KI-Output.
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## G Lektor-Ablauf (operationale Reihenfolge)
Wenn dieser Kontext in einem Lektor-Prompt verwendet wird, sollte der LLM in dieser Reihenfolge prüfen:
1. Strukturpass (A1, A2, A6, A9): Finde Absätze mit Bedeutungs-Aufladung, promotionalem Ton, „Herausforderungen-und-Ausblick“-Outline-Schluss, Schluss-Zusammenfassungen. Markiere für Kürzung oder Streichung – nicht für kosmetische Bearbeitung.
2. Mikrorhetorik-Pass (A3, A5, A7, A8): Finde falsche Spektren, negative Parallelismen, Partizipial-Bedeutungs-Klauseln, Dreiertupel. Streichen oder rückbauen.
3. Attributions-Pass (A4): Finde vage Quellenangaben. Konkretisieren oder entfernen.
4. Lexikon-Pass (B1, B2, B3): Häufungen von KI-Vokabular, Kopula-Vermeidung. Ersetzen.
5. Variations-Pass (B4): Synonymketten für dieselbe Entität. Vereinheitlichen.
6. Format-Pass (C1–C7): Fettdruck, Title Case, Inline-Header-Listen, Gedankenstrich-Rhythmus, Curly Quotes. Bereinigen.
7. Meta-Pass (D1–D5): Reste von KI-an-Nutzer-Kommunikation, Disclaimer, Platzhalter, Markdown-Artefakte, Citation-Tokens. Komplett entfernen.
8. Idiosynkrasie-Test: Nach allen Eingriffen prüfen — enthält der Text mindestens eine Stelle, die so nur der Autor hätte schreiben können? Wenn nicht: Substanz fehlt, nicht nur Form.
Bei der Markierung jeder Stelle die Kategorie (A1, B2 etc.) und die empfohlene Aktion (streichen / konkretisieren / rückbauen / ersetzen) angeben, damit der Autor die Diagnose nachvollziehen kann.
